Как обеспечить безопасность контейнеров в 2025 — практики и live demo
Сегодня мы погружаемся в ключевые стратегии безопасности контейнеров — практические шаги по защите ваших приложений, обеспечению безопасности цепочки поставок и опережению развивающихся угроз.
На дворе 2025 год, и киберугрозы стали более частыми, изощрёнными и разрушительными, чем когда-либо. Мы больше не ограничиваемся беспокойством по поводу взломанных серверов или утечки баз данных — теперь в центре внимания безопасность контейнеров. Более 85% организаций уже запускают контейнеризованные приложения в продакшене.
Но с ростом использования контейнеров растут и риски — и злоумышленники это прекрасно понимают. Именно поэтому каждому из нас — инженерам DevOps, специалистам по безопасности, разработчикам и архитекторам систем — важно сосредоточиться на безопасности контейнеров.
В этой статье мы разберём:
- Почему безопасность контейнеров особенно важна в 2025 году
- Ключевые best practices, которые должна применять каждая команда
- Практические примеры с использованием Docker Scout для локального сканирования и Snyk для непрерывной проверки безопасности в GitHub Actions
Итак, поехали — время не ждёт, и безопасность тоже!
Безопасность контейнеров в 2025 году
Почему безопасность контейнеров так важна именно в 2025? Давайте зададим контекст. В 2025 году микросервисы повсюду. Наши приложения могут состоять из десятков или сотен контейнеров, взаимодействующих друг с другом. Это резко увеличивает поверхность атаки.
Почему? Каждый контейнер — это фактически отдельная среда: с собственными пакетами ОС, библиотеками и конфигурациями. Один неправильно сконфигурированный контейнер или контейнер с неактуальным ПО — и этого достаточно для серьёзной утечки или взлома.
Кроме того, растёт количество атак на цепочку поставок — когда злоумышленники целятся не в ваш код напрямую, а во внешние зависимости, базовые образы или сторонние интеграции, от которых вы зависите.
Проще говоря, сам образ контейнера может быть уязвимым. Поэтому нам нужно уделять внимание:
- Содержимому базового образа
- Среде выполнения (runtime)
- Pipeline’у, который собирает и деплоит эти контейнеры
Моя цель сегодня — дать вам практический подход к стратегии «Shift Left»: выявлять проблемы безопасности ещё на этапе разработки, когда они дешевле и проще в устранении, и встроить проверки безопасности в ежедневный рабочий процесс.
Основные best practices для безопасности контейнеров
Так какие же практики действительно работают для защиты контейнеров? Давайте рассмотрим семь ключевых принципов, применимых к Docker, Kubernetes и любой контейнерной среде.
1. Используйте минимальные базовые образы
Чем больше образ — тем больше зависимостей, а значит — больше поверхность атаки для злоумышленников.
По возможности используйте легковесные образы, такие как Alpine или distroless, вместо полноценных Linux-дистрибутивов.
Почему? Alpine весит всего около 5 мегабайт, тогда как Ubuntu или Debian — десятки или даже сотни мегабайт.
Меньше пакетов — меньше рисков и меньше поверхность атаки. А это именно то, что нам нужно.
2. Фиксируйте версии
Когда вы используете базовый образ, никогда не пишите просто:
FROM python:3Указывайте точную версию, например:
FROM python:3.13.2-alpineЭто зафиксирует стабильную версию и убережёт от неожиданностей при автоматических обновлениях или появлении новых уязвимостей.
И никогда не используйте тег latest! Если вы пишете FROM python:latest, вы не знаете, какую версию получите — она может внезапно измениться и “сломать” ваше приложение.
Хуже того — злоумышленник может загрузить скомпрометированный образ под тегом latest, и ваша система может его автоматически подтянуть без вашего ведома.
Всегда фиксируйте версии — это даёт вам контроль.
3. Сканируйте на ранних этапах и регулярно
Безопасность — это не одноразовое действие. Необходимо постоянно сканировать риски на каждом этапе:
✅ Development
✅ Staging
✅ Production
Инструменты вроде Docker Scout и Snyk помогают автоматизировать этот процесс.
Например, с помощью Docker Scout вы можете просканировать образ одной командой и сразу увидеть возможные уязвимости.
Интегрируйте безопасность в pipeline с самого первого дня — а не в качестве запоздалого патча.
4. Используйте multi-stage сборку
Если в вашем контейнере остаются лишние зависимости, библиотеки или инструменты после сборки, это увеличивает возможности для атак.
Используйте многоступенчатую сборку (multi-stage): сначала соберите приложение на одном этапе, а затем перенесите только необходимые файлы в финальный, меньший образ.
Это позволит исключить:
🚫 Отладочные инструменты
🚫 Компиляторы
🚫 Временные файлы
Результат — меньший, чище собранный и более безопасный контейнер.
5. Отключите ненужные привилегии
По умолчанию контейнеры запускаются от имени root — а это серьёзная угроза безопасности.
Если злоумышленник получит доступ к контейнеру, работающему с root-привилегиями, он сможет распространиться по всей системе.
Вместо этого запускайте контейнер от обычного пользователя, указав:
USER 1000:1000Что это значит?
- Первая тысяча — это ID пользователя (UID) — обычный непривилегированный пользователь Linux.
- Вторая тысяча — это ID группы (GID), означающая принадлежность к ограниченной группе.
Если контейнер работает от имени пользователя с ограниченными правами, даже при взломе злоумышленник не получит полный доступ к системе.
6. Не включайте секреты в образы
Никогда не вшивайте чувствительные данные внутрь образа — это распространённая ошибка, которая приводит к утечке секретов при компрометации или случайной загрузке образа третьими лицами.
Храните секреты безопасно:
✅ В переменных окружения
✅ В менеджерах секретов, таких как AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault или Kubernetes Secrets
Если вы всё же случайно закоммитили секрет в код, инструменты вроде TruffleHog или GitLeaks помогут его обнаружить до утечки.
Никогда не размещайте секреты в образах, репозиториях или логах!
7. Мониторинг поведения во время выполнения (Runtime)
Сканирования на этапе сборки недостаточно — важно также отслеживать, что происходит в продакшене.
Инструменты вроде Falco и Sysdig помогают выявлять подозрительную активность внутри контейнеров.
Например, Falco может оповестить вас, если контейнер внезапно запускает shell — это может означать, что его скомпрометировали.
Следите за другими тревожными сигналами:
🚨 Неожиданные изменения файлов
🚨 Повышенная сетевое активность из контейнера
🚨 Попытки повышения привилегий контейнером
Мониторинг поведения в рантайме позволяет выявить угрозы до того, как они перерастут в серьёзные инциденты.
Заключение по основным best practices для безопасности контейнеров
Если вы будете следовать этим семи ключевым принципам, вы окажетесь впереди множества организаций, которые всё ещё борются с безопасностью контейнеров.
Меньше — значит лучше: меньше сложности, меньше привилегий, меньше секретов — всё это делает контейнер более безопасным.
Docker Scout для локального сканирования образов
Хорошо, закатываем рукава и пробуем Docker Scout в действии!
Docker Scout сканирует ваши Docker-образы на наличие уязвимостей и даёт рекомендации по best practices.
Перед началом убедитесь, что у вас есть:
- Установленный Docker Desktop версии 4.38 или новее
- Аккаунт Docker, и вы вошли в систему через
docker login
Допустим, у нас есть пример приложения на Node.js. Вот как выглядит наш Dockerfile:
# Используем легковесный образ Node.js на базе Alpine Linux
FROM node:22.13.0-alpine
# Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера
WORKDIR /usr/src/app
# Сначала копируем только package-файлы (для кэширования слоёв)
COPY package*.json ./
# Устанавливаем зависимости Node.js
RUN npm install
# Копируем весь проект (включая index.js) в контейнер
COPY . .
# Открываем порт 3000 для Node.js-сервера
EXPOSE 3000
# Команда по умолчанию для запуска приложения
CMD ["node", "index.js"]Здесь мы используем node:22.13.0-alpine, потому что он меньше, чем node:22. Это делает контейнер легче и эффективнее, но всё равно важно проверить его на безопасность.
Теперь собираем наш Docker-образ.
docker build -t my-node-app:1.0.0 .Эта команда упаковывает наше приложение в Docker-образ с именем my-node-app и версией 1.0.0.
Далее сканируем этот образ с помощью Docker Scout:
docker scout cves my-node-app:1.0.0Docker Scout проанализирует образ и отобразит все потенциальные риски и уязвимости.
После завершения сканирования вы увидите отчёт со списком найденных проблем, их уровнем критичности и возможными способами исправления.
Эти уязвимости могут быть связаны с системными библиотеками, базовыми пакетами или зависимостями приложения. Docker Scout может порекомендовать обновление компонентов или установку патчей.
Почему это важно? Потому что локальное сканирование позволяет обнаружить уязвимости на раннем этапе — до того, как образ будет отправлен в реестр или задеплоен в продакшен. Исправив их заранее, мы делаем среду сразу безопаснее.
Вот такой простой и эффективный способ повысить безопасность контейнеров с помощью Docker Scout.
Snyk в GitHub Actions
Теперь посмотрим, как автоматизировать сканирование безопасности в нашем CI/CD-пайплайне с помощью Snyk и GitHub Actions.
Перед началом убедитесь, что вы:
- Зарегистрированы в Snyk (бесплатно) на snyk.io
- Перешли на страницу настроек аккаунта, нашли свой Access Token (ключ) и скопировали его
- В своём GitHub-репозитории перейдите в Settings → Secrets and variables → Actions и создайте новый секрет с именем
SNYK_TOKEN
Допустим, у нас есть проект на Node.js. Цель проста: каждый раз, когда разработчик пушит код или открывает pull request, мы хотим, чтобы Snyk автоматически проверял его на наличие уязвимостей.
- Snyk проверит контейнерный образ на риски в базовом образе и пакетах ОС
- Также он просканирует зависимости приложения —
package.jsonи другие библиотеки — на наличие уязвимостей
Создание workflow в GitHub Actions
Для этого создадим новый workflow-файл GitHub Actions. Поместим его в папку .github/workflows и назовём snyk.yml
name: Snyk Security Scan
on:
push:
branches: [ "main" ]
pull_request:
branches: [ "main" ]
jobs:
security:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Check out the repository
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Docker Buildx
uses: docker/setup-buildx-action@v2
- name: Build Docker image
run: docker build -t my-node-app:1.0.0 .
- name: Snyk Container Scan
uses: snyk/actions/docker@master
env:
SNYK_TOKEN: $
with:
image: 'my-node-app:1.0.0'
args: '--file=Dockerfile'
- name: Snyk Code & Dependency Scan
uses: snyk/actions/node@master
env:
SNYK_TOKEN: $
with:
args: '--file=package.json'Этот workflow автоматически сканирует как наш Docker-образ, так и зависимости приложения на предмет уязвимостей. Здесь мы используем SNYK_TOKEN из GitHub Secrets — это best practice, поскольку такой подход защищает наши учётные данные и предотвращает их случайную утечку.
Завершение и финальные советы
Сегодня мы разобрали много важного:
- Почему безопасность контейнеров критична в 2025 году
- Семь основных принципов — от минимальных образов до ограничения привилегий
- Живую демонстрацию Docker Scout для локального сканирования образов
- Как автоматизировать сканирование с помощью Snyk и GitHub Actions
Но главный вывод такой: безопасность контейнеров — это не просто инструменты и настройки. Это образ мышления. Каждый член команды играет роль в обеспечении безопасности.
Перед тем как завершить, вот несколько быстрых и практичных советов для улучшения безопасности контейнеров:
- Мониторьте поведение в рантайме с помощью таких инструментов, как Falco или Sysdig, чтобы выявлять подозрительную активность.
- Следите за актуальностью всего ПО — обновление пакетов ОС и зависимостей — один из самых простых и эффективных шагов.
- Применяйте политики безопасности, например, блокировку деплоя при наличии критических уязвимостей. Даже одно такое правило может значительно повысить защиту.
- Обучайте свою команду — безопасность касается не только DevOps или инженеров, а всех: разработчиков, QA и специалистов по безопасности.
Спасибо за прочтение! Не забудьте посмотреть видеоверсию — там больше наглядности и полезной информации.
Подпишись
⭐ Telegram | Блог
🎬 YouTube
🐦 Twitter
🎨 Instagram
🐘 Mastodon
🧵 Threads
🎸 Facebook
🧊 Bluesky
🎥 TikTok
💻 LinkedIn
📣 daily.dev Squad
🧩 LeetCode
🐈 GitHub
Комьюнити IT-экспертов
Этот контент создан искусственным интеллектом?
Нет! Каждая статья — результат моей работы, наполненной страстью к Docker и десятилетиями опыта в IT. Я применяю ИИ для улучшения грамматики, чтобы обеспечить четкость технических деталей, однако все идеи, стратегии и рекомендации исключительно мои. Этот метод иногда может вызывать срабатывание детекторов ИИ, но можете быть уверены, что вся представленная информация и опыт — подлинно мои.
